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IA con datos reales sin perder la confianza ni el cumplimiento

Gestiona cómo la IA utiliza los datos de negocio y consumidores, de manera sencilla y segura. MCP Manager by Usercentrics ofrece una vía centralizada de supervisar y auditar el acceso de los agentes de IA a los datos a través de un protocolo de contexto del modelo (MCP) para que los equipos puedan desplegar fácilmente sistemas de IA conforme a la normativa.
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MCP Manager by Usercentrics es la capa de gobernanza para sistemas de IA basados en MCP. Obtén visibilidad y aplica políticas de acceso a datos a medida que crecen el uso y la complejidad.

Cada interacción con el MCP está protegida por controles de seguridad integrados que reducen los riesgos de ataque de inyección de prompts, acceso no autorizado y uso indebido de herramientas.

Obtén una imagen clara de qué servidores MCP están en uso en tu organización y quién los utiliza. Accede a registros de auditoría para las partes interesadas y recibe alertas ante comportamientos inusuales.

Despliegue de MCP rápido y fiable

MCP Manager by Usercentrics facilita el despliegue de servidores MCP en entornos reales. Configura, activa y gestiona servidores MCP sin necesidad de conocimientos técnicos. Evita configuraciones erróneas y reduce el tiempo hasta producción mediante flujos de trabajo de desarrollo probados y fiables.

Reduce costes de token

El acceso no controlado a herramientas de MCP conduce a contextos inflados, tokens desperdiciados y costes impredecibles. MCP Manager by Usercentrics ofrece un uso eficiente de la IA al proporcionar a los equipos únicamente las herramientas que necesitan para escalar la adopción de MCP de manera productiva. Para muchas empresas, esto se traduce en un ahorro de entre aproximadamente 300 y 400 euros por usuario de MCP al año derivado solo del uso reducido de tokens.

Protección a gran escala para cualquier empresa

MCP Manager by Usercentrics protege tu ecosistema de datos de IA con seguridad MCP por capas y controles de acceso para flujos de trabajo de IA en entornos reales. Detecta comportamientos anómalos, aplica políticas de datos y previene acciones arriesgadas o no autorizadas antes de que lleguen a los modelos o herramientas. Estas salvaguardas son fáciles de implementar y mantienen los sistemas de IA seguros y conformes a la normativa.

¿Todo listo para tomar el control de tu stack MCP?

Descubre cómo MCP Manager by Usercentrics ayuda a los equipos a desplegar, proteger y escalar MCP con total confianza.

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Preguntas frecuentes

El Model Context Protocol (MCP) o protocolo de contexto del modelo es el estándar que permite a los sistemas y agentes de IA conectarse a datos y herramientas externas. Por ejemplo, la popular plataforma de CRM HubSpot ya ofrece un servidor MCP que permite a los equipos de marketing trabajar con datos de CRM directamente desde el LLM de su elección, como Claude o ChatGPT.

MCP hace que la IA sea mucho más útil en entornos de trabajo reales, pero por sí solo no ofrece la gobernanza ni los controles necesarios para operar sistemas de IA de forma segura y conforme a la normativa. MCP Manager resuelve este reto al proporcionar a los equipos una forma de supervisar y controlar cómo fluyen los datos empresariales y de usuarios hacia los LLM, haciendo que MCP sea viable para su uso en entornos de producción.

MCP Manager es una pasarela centralizada para Model Context Protocol (MCP) que ayuda a equipos de cualquier tamaño a desplegar, gobernar y proteger agentes de IA a medida que se conectan a sistemas empresariales. Supervisa y controla cómo fluyen los datos entre los agentes de IA y los servidores MCP, aplica políticas en tiempo de ejecución y ofrece registros de auditoría, lo que facilita el despliegue de IA conforme a la normativa sin necesidad de contar con una infraestructura de IA compleja ni conocimientos avanzados de DevOps.

Aunque MCP permite que los agentes de IA se conecten a sistemas empresariales, no ofrece visibilidad sobre cómo se accede a los datos ni control sobre el comportamiento de los agentes en producción.

MCP Manager actúa como una pasarela entre los agentes de IA y los servidores MCP, proporcionando a los equipos una forma sencilla de supervisar los flujos de datos, aplicar políticas y mantener registros de auditoría para responsables internos y auditores. Esto facilita que equipos de cualquier tamaño puedan desplegar IA de forma responsable y prepararse para regulaciones emergentes como la Ley de IA de la UE (EU AI Act), cuya aplicación comienza en 2026.

MCP Manager ofrece un conjunto de capacidades fundamentales:

  • Despliegue y habilitación
    Simplifica el despliegue y la gestión de servidores MCP, lo que permite llevar agentes de IA a producción sin necesidad de infraestructura especializada ni experiencia en DevOps.
  • Observabilidad y monitorización
    Proporciona visibilidad centralizada de la actividad de la IA mediante registros, paneles y alertas que muestran cómo se mueven los datos entre los agentes de IA y los sistemas empresariales. Esto facilita las auditorías y ayuda a los equipos a comprender y gestionar el uso de tokens y los costes asociados a la IA.

Gobernanza y seguridad
Aplica barreras de control durante la ejecución, incluidos controles de acceso, aplicación de políticas y la capacidad de anonimizar o filtrar datos sensibles, como datos personales, antes de que lleguen a los LLM. Además, ayuda a reducir riesgos de seguridad habituales en MCP, como los rug pulls y la inyección de prompts.

MCP Manager proporciona un plano de control centralizado que permite a los equipos supervisar la actividad de la IA en todos los servidores MCP mediante registros de auditoría detallados, monitorización en tiempo real y alertas. Esto facilita responder a auditorías y requisitos de cumplimiento, investigar comportamientos inesperados y mantener el control a medida que el uso de la IA crece dentro de un equipo u organización.

MCP introduce nuevas y potentes capacidades, pero también implica riesgos de seguridad específicos que los equipos deben gestionar. La inyección de prompts, la exfiltración de datos y los rug pulls de servidores MCP son algunos de los riesgos que deben poder detectarse y prevenirse cuando los sistemas de IA pasan a producción.

MCP Manager ayuda a reducir las vulnerabilidades más comunes de MCP mediante monitorización, alertas y controles en tiempo de ejecución sobre cómo se comparten los datos con los LLM. Esto incluye la capacidad de anonimizar o filtrar datos sensibles, como datos personales, antes de que lleguen al modelo, ayudando a proteger la información y a mantener la integridad del sistema a medida que aumenta el uso de la IA.

No. Aunque MCP Manager se utiliza en grandes empresas con necesidades complejas de seguridad y cumplimiento normativo, está diseñado para ser igual de accesible para equipos más pequeños. La plataforma facilita el despliegue y la gestión de pasarelas y servidores MCP sin necesidad de contar con experiencia específica en DevOps o infraestructura de IA.

Al mismo tiempo, MCP Manager admite requisitos propios de entornos tipo enterprise, como gestión de identidades y accesos, aprovisionamiento de equipos, registros de auditoría y gobernanza centralizada, lo que permite escalar el uso de la IA a medida que crecen las necesidades de la organización.

Sí. MCP Manager es compatible con todos los tipos habituales de despliegue de MCP, incluidos servidores remotos, gestionados y locales (también conocidos como servidores de estación de trabajo). Muchas organizaciones utilizan un modelo híbrido de MCP, ejecutando distintos tipos de servidores según el caso de uso. MCP Manager ofrece una forma unificada de desplegarlos, supervisarlos y gobernarlos.