Control mientras despliegas la IA
Gobernanza de la IA integrada a nivel empresarial
Integraciones
Conecta la IA a servidores remotos y locales de forma segura
El 83% de las organizaciones prevé desplegar IA agéntica en sus procesos, pero solo el 31% cree contar con los medios para proteger esos sistemas.
Cómo funciona MCP Manager
Descubre cómo crear y conectar una pasarela MCP con nuestra plataforma.
Visión general
MCP GATEWAY 101
MCP sin gateway
El Model Context Protocol (MCP), o Protocolo de Contexto de Modelo, es el estándar abierto que define cómo los agentes de IA se conectan a herramientas y fuentes de datos externas.
Aunque son potentes, los equipos deben controlar las herramientas que utilizan los agentes y proteger los datos a los que acceden. Ahí es donde entran las pasarelas MCP.
MCP con gateway
Un MCP gateway actúa como intermediario entre tus clientes de IA y tus servidores MCP, y ofrece al equipo de TI un único punto de control para cada conexión de agentes en tu organización. Sin pasarela o gateway, las empresas no tienen visibilidad, ni políticas de acceso coherentes, ni trazabilidad sobre cómo la IA accede a los datos.
Preguntas frecuentes
Un servidor MCP expone una herramienta o fuente de datos específica (por ejemplo, tu instancia de Salesforce o tus repositorios de GitHub). Una pasarela MCP es una capa central entre tus servidores MCP y tus clientes (por ejemplo, Claude), que gestiona la autenticación, el registro y la aplicación de políticas. Puedes considerar los servidores MCP como las herramientas, y la pasarela como el plano de control de todas ellas.
Si más de una persona de tu organización utiliza agentes de IA que se conectan a herramientas externas a través de MCP, entonces sí. Sin una pasarela, no hay forma de supervisar a qué acceden los agentes, aplicar políticas de acceso coherentes entre equipos ni disponer de registros de auditoría si algo sale mal. Esta falta de gobernanza es manejable cuando el uso de IA se limita a unos pocos desarrolladores. Pero se acentúa más a medida que aumenta su uso.
MCP Manager funciona con cualquier cliente de IA compatible con MCP, incluidos Claude (escritorio y trabajo), Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf y Claude Code.
MCP Manager funciona con cualquier servidor MCP que cumpla las especificaciones, incluidos servidores populares de terceros como Salesforce, GitHub, Slack, Atlassian, Google Drive, HubSpot y Snowflake, así como servidores creados internamente. Asiste tanto a configuraciones de servidores remotos (HTTP/SSE) como locales (STDIO).
MCP Manager incluye detección de datos personales en tiempo de ejecución con tecnología Microsoft Presidio, que clasifica y anonimiza información sensible, como nombres, datos financieros, credenciales y otros datos regulados, antes de que lleguen a los sistemas conectados. También puedes definir políticas personalizadas basadas en regex o conectar tus herramientas DLP existentes mediante webhook.
Las conexiones del servidor MCP utilizan la aplicación de OAuth para garantizar que cada conexión está autenticada y es atribuible a un usuario o agente específico. Además, MCP Manager es compatible con SSO y se integra con tu proveedor de identidad, ya sea Okta, Microsoft Entra ID o Google Workspace.
La mayoría de los equipos completan la configuración de su primer gateway en menos de una hora.
MCP Manager monitoriza los cambios en las definiciones de herramientas, como cambios de nombre, incorporación de nuevas herramientas o modificaciones en las descripciones existentes. Si se detecta un cambio, puedes configurar alertas, exigir una nueva aprobación antes de que se pueda acceder al servidor actualizado o bloquear las conexiones automáticamente. Esto protege contra ataques de tipo rug pull en MCP, donde un servidor ya aprobado cambia su comportamiento de forma silenciosa.
MCP Manager está gestionado por Usercentrics, que cuenta con la certificación SOC 2 Tipo II. La documentación completa sobre seguridad está disponible en nuestro centro de confianza.