UTILISEZ L’IA en toute sécurité

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert conçu pour permettre aux agents d’IA de s’interfacer de manière transparente avec des données et des outils tiers. Par exemple, la plateforme CRM HubSpot propose désormais un serveur MCP qui permet aux équipes marketing d’interagir avec leurs données clients directement depuis leur interface LLM (telle que Claude ou ChatGPT).

Si le protocole MCP libère tout le potentiel de l’IA en entreprise, il n’intègre pas nativement les fonctions de gouvernance indispensables à une exploitation sécurisée et conforme. MCP Manager comble cette lacune en offrant aux organisations une solution pour superviser et encadrer les flux de données (métier et utilisateur) vers les modèles de langage (LLM). C’est cette couche de contrôle qui rend l’usage du protocole MCP réellement opérationnel en environnement de production.

MCP Manager est une passerelle (gateway) centralisée dédiée au Model Context Protocol. Elle permet aux entreprises de toutes tailles de déployer, gouverner et sécuriser leurs agents d’IA lorsqu’ils interagissent avec le système d’information de l’organisation.

La solution supervise et encadre les flux de données entre les agents et les serveurs MCP, garantit l’exécution des politiques de sécurité en temps réel et génère des journaux d’audit complets. En simplifiant ces processus critiques, MCP Manager facilite le déploiement d’une IA conforme, sans exiger d’expertise complexe en infrastructure IA ou en DevOps.

Bien que le protocole MCP permette aux agents d’IA de se connecter à vos systèmes, il n’offre nativement aucune visibilité sur la nature des accès aux données, ni aucun contrôle sur le comportement des agents en environnement de production.

MCP Manager agit comme un point de contrôle stratégique entre les agents d’IA et les serveurs MCP. La solution offre une méthode simplifiée pour superviser les flux, appliquer des politiques de gouvernance et maintenir des registres d’audit rigoureux pour les parties prenantes et les auditeurs. Cette approche permet de déployer l’IA de manière responsable tout en anticipant les exigences des réglementations émergentes, telles que le règlement européen sur l’IA (AI Act).

MCP Manager repose sur trois piliers fondamentaux :

• Déploiement et mise en échelle
  Simplifie l’activation et la gestion des serveurs MCP, facilitant le passage en production des agents d’IA sans exiger d’infrastructure complexe.
• Observabilité et supervision
  Offre une visibilité centralisée sur l’activité de l’IA via des tableaux de bord et des alertes en temps réel. Cela permet de tracer les flux de données et de répondre aux exigences d’audit les plus strictes et de réduire les coûts liés aux tokens.
• Gouvernance et sécurité
  Applique des dispositifs de protection en temps réel, incluant le contrôle d’accès ainsi que le filtrage ou le masquage des données à caractère personnel (PII) avant leur transmission aux modèles (LLM). La solution neutralise également les risques spécifiques au protocole MCP, tels que les injections d’instructions (prompts) ou les défaillances critiques de serveurs tiers (rug pulls).

MCP Manager offre un plan de contrôle centralisé qui permet aux équipes de superviser l’activité de l’IA sur l’ensemble des serveurs MCP. Grâce à des journaux d’audit détaillés et des alertes en temps réel, la solution facilite non seulement la démonstration de la conformité, mais aussi l’investigation rapide d’éventuelles anomalies opérationnelles. Cette centralisation garantit une supervision constante et rigoureuse, indispensable à mesure que l’usage de l’IA se généralise au sein de l’organisation.

Le protocole MCP dispose de capacités puissantes, mais génère aussi des risques de sécurité inédits : mais génère également de nouveaux vecteurs de menaces : injections de prompts, exfiltration de données ou serveurs malveillants.

MCP Manager neutralise ces vulnérabilités en appliquant des contrôles de sécurité en temps réel (runtime). Vous pouvez notamment filtrer ou anonymiser les données à caractère personnel (PII) avant qu’elles ne soient transmises au modèle. Cette couche de protection préserve l’intégrité de vos systèmes et la confidentialité de vos informations stratégiques, garantissant une sécurité optimale à mesure que vos projets d’IA passent à l’échelle.

Non. Bien que MCP Manager réponde aux exigences de sécurité les plus complexes, la solution est conçue pour être parfaitement accessible aux petites équipes. La plateforme permet de piloter une infrastructure MCP complète sans nécessiter de ressources DevOps spécifiques.

Parallèlement, MCP Manager intègre des fonctionnalités de classe entreprise — telles que la gestion des identités (SSO), le provisionnement d’équipes et les registres d’audit — afin d’accompagner sereinement la croissance de votre organisation, de la startup au grand groupe.

Oui. MCP Manager prend en charge tous les modes de déploiement standards : serveurs distants (remote), gérés (managed) ou locaux (workstation).

De nombreuses organisations adoptent aujourd’hui un modèle hybride pour leur infrastructure IA. MCP Manager permet de piloter, de superviser et de gouverner l’ensemble de ces ressources au sein d’une interface unifiée.