Potenzia l’IA con dati reali, senza compromettere la fiducia e la conformità alle normative
Implementazione MCP veloce e affidabile
MCP Manager by Usercentrics semplifica l’implementazione dei server MCP in ambienti reali. Configura, avvia e gestisci i server MCP anche senza competenze DevOps. Evita configurazioni errate e accelera i tempi di produzione utilizzando flussi di sviluppo collaudati e affidabili.
Minori costi dei token
L’accesso incontrollato all’MCP determina contesti gonfiati, token sprecati e una spesa in IA imprevedibile. MCP Manager by Usercentrics mantiene l’utilizzo dell’IA efficiente fornendo ai team solo gli strumenti necessari per scalare l’adozione dell’MCP in maniera produttiva. Per molte aziende, ciò si traduce in un risparmio stimato di circa 300-400 euro per utente MCP all’anno solo grazie alla riduzione nell’utilizzo dei token.
Protezione di alto livello per aziende di qualsiasi dimensione
MCP Manager by Usercentrics protegge il tuo ecosistema di dati di IA con sicurezza MCP a più livelli e controlli di accesso per flussi di lavoro di IA reali. Rileva comportamenti anomali, applica politiche sui dati e previene azioni rischiose o non autorizzate prima che queste raggiungano modelli o strumenti. Queste misure di protezione sono facili da implementare per i team e mantengono i sistemi di IA sicuri e conformi alle normative.
Domande frequenti
Il Model Context Protocol (MCP) è lo standard utilizzato dai sistemi e dagli agenti di intelligenza artificiale per connettersi a dati e strumenti esterni. Ad esempio, la popolare piattaforma CRM HubSpot offre ora un server MCP che consente ai professionisti del marketing di lavorare con i dati CRM direttamente dal loro Large Language Model (LLM), ovvero il modello linguistico di grandi dimensioni, come Claude o ChatGPT.
L’MCP rende l’IA molto più efficace nel lavoro, ma non fornisce la governance e i controlli necessari per gestire i sistemi di IA in modo sicuro e conforme alle normative. MCP Manager risolve questa criticità offrendo ai team una soluzione per monitorare e controllare il flusso dei dati aziendali e dei consumatori negli LLM, rendendo l’MCP pratico per l’uso in ambiente di produzione.
MCP Manager è un gateway centralizzato per il Model Context Protocol (MCP) che aiuta i team di qualsiasi dimensione a implementare, gestire e proteggere la connessione degli agenti IA ai sistemi aziendali. Monitora e controlla il flusso di dati tra gli agenti IA e i server MCP, applica le politiche durante l’esecuzione e fornisce registri di audit, rendendo possibile l’implementazione dell’IA in conformità alle normative, anche senza una profonda conoscenza dell’infrastruttura IA o competenze DevOps.
Sebbene l’MCP consenta agli agenti IA di connettersi ai sistemi aziendali, non fornisce visibilità su come vengono consultati i dati né controllo sul comportamento degli agenti in ambiente di produzione.
MCP Manager funge da gateway tra gli agenti IA e i server MCP, offrendo ai team una soluzione semplice per monitorare i flussi di dati, applicare le politiche e mantenere i registri di audit per gli stakeholder e i revisori. Ciò semplifica l’implementazione responsabile dell’IA da parte di team di qualsiasi dimensione e la preparazione alle normative di nuova introduzione, come Legge sull’IA dell’UE, che entrerà in vigore nel 2026.
MCP Manager offre una serie di funzionalità principali:
- Implementazione e abilitazione
Semplifica il modo in cui i team implementano e gestiscono i server MCP, facilitando l’introduzione degli agenti IA nell’ambiente di produzione anche senza infrastrutture specializzate o competenze DevOps.
- Osservabilità e monitoraggio
Fornisce una visione centralizzata dell’attività dell’IA attraverso log, dashboard e avvisi che mostrano come i dati si muovono tra gli agenti IA e i sistemi aziendali. Questo supporta le richieste di audit e aiuta i team a comprendere e gestire l’utilizzo e il costo dei token.
- Governance e sicurezza
Applica misure di protezione durante l’esecuzione, tra cui controlli di accesso, applicazione delle politiche e la possibilità di modificare o filtrare dati sensibili come le informazioni di identificazione personale prima che raggiungano gli LLM. Contribuisce inoltre a ridurre i rischi per la sicurezza tipici degli MCP, tra cui i rug pull e gli attacchi di prompt injection.
MCP Manager fornisce un control plane centralizzato che consente ai team di monitorare l’attività dell’IA sui server MCP attraverso registri di audit dettagliati, monitoraggio in tempo reale e avvisi. Ciò semplifica la risposta a domande relative all’audit e alla conformità, l’analisi di comportamenti imprevisti e il mantenimento della supervisione in tutte le fasi di utilizzo dell’IA all’interno di un team o di un’organizzazione.
L’MCP introduce nuove potenti funzionalità, ma comporta anche rischi di sicurezza unici che i team devono saper gestire. Gli attacchi di prompt injection, l’esfiltrazione dei dati e i rug pull dei server MCP sono solo alcuni tra i rischi che i team devono essere in grado di rilevare e prevenire man mano che i sistemi di IA entrano in ambiente di produzione.
MCP Manager aiuta i team a ridurre le vulnerabilità di sicurezza più comuni riconducibili agli MCP fornendo monitoraggio, avvisi e controlli su come i dati vengono condivisi con gli LLM. Ciò include la possibilità di modificare o filtrare dati sensibili come le informazioni di identificazione personale ancora prima che queste raggiungano il modello, aiutando i team a proteggere i dati e mantenere l’integrità del sistema man mano che l’utilizzo dell’IA aumenta.
No. Sebbene MCP Manager venga utilizzato da grandi aziende con esigenze complesse in materia di sicurezza e conformità, è progettato per essere accessibile anche a team più piccoli. La piattaforma semplifica l’implementazione e la gestione dei gateway e dei server MCP senza richiedere competenze specifiche in materia di DevOps o infrastrutture IA.
Al contempo, MCP Manager soddisfa i requisiti delle realtà aziendali di maggiore dimensione quali controlli di identità e accesso, configurazione dei team, registrazione degli audit e governance centralizzata, consentendo ai team di scalare l’utilizzo dell’IA in base alle proprie esigenze.
Sì, MCP Manager è compatibile con tutti i tipi di deployment, o implementazione MCP, più comuni, inclusi i server remoti, quelli managed o enterprise e quelli locali (noti anche come workstation). Molte organizzazioni utilizzano un modello MCP ibrido, utilizzando diversi tipi di server per diversi casi d’uso. MCP Manager offre una soluzione per implementarli, monitorarli e gestirli tutti.