Guía de las tecnologías de mejora de la privacidad (PET)
En los últimos años han entrado en vigor una gran cantidad de leyes sobre privacidad de datos. Ante el incremento generado por estas normativas de la concienciación pública sobre los riesgos de compartir datos con las empresas, las organizaciones que no protegen la privacidad de los datos corren el mismo riesgo de perder la confianza de los clientes, y por tanto los ingresos a largo plazo, que de sufrir multas y sanciones.
Las tecnologías de mejora de la privacidad (PET) son un útil conjunto de herramientas que permiten a las empresas satisfacer las expectativas de los clientes y cumplir los requisitos normativos.
A continuación analizaremos qué hacen las tecnologías de mejora de la privacidad, los distintos tipos de herramientas disponibles para las empresas y su papel en el cumplimiento y la seguridad de los datos.
¿Qué son las tecnologías de mejora de la privacidad?
Las tecnologías de mejora de la privacidad son herramientas diseñadas para proteger los datos y garantizar que se mantiene la privacidad del usuario durante el tratamiento de datos.
Estas herramientas son esenciales para ayudar a las empresas a cumplir las leyes de privacidad de datos, reduciendo el riesgo de incumplimiento, generando confianza con los clientes y, por tanto, minimizando los gastos y aumentando la sostenibilidad del negocio.
Estas tecnologías tienen diversas aplicaciones, pero todas están dirigidas a minimizar el riesgo y garantizar un sistema seguro y eficaz. Aquí tienes algunas funciones PET:
- Recopilación anónima de credenciales: permitir al usuario autenticarse sin revelar su identidad.
- Gestión del consentimiento: dar al usuario el control sobre cuántos de sus datos se recogen y comparten cuando interactúa en línea.
- Anonimización de datos: las herramientas de gestión de la privacidad modifican los datos personales para evitar que se asocien a las identidades reales de los usuarios.
- Privacidad diferencial: uso de algoritmos para añadir «ruido» aleatorio a los conjuntos de datos para garantizar la privacidad individual en los datos agregados.
- Cifrado: codificación de los datos durante la transferencia para garantizar el mantenimiento de su confidencialidad.
Casos prácticos de PET
Cada industria tiene unas necesidades únicas de protección de datos que las PET pueden ayudar a satisfacer. En el cuadro siguiente se describen algunos sectores en los que estas tecnologías pueden ser especialmente útiles, junto con sus posibles casos de uso.
| Industria | Usos |
| Sanidad | -Salvaguardar los historiales de los pacientes y los datos de investigación -Garantizar la confidencialidad del paciente -Permitir el intercambio seguro de datos para mejorar la asistencia |
| Finanzas | -Proteger la información financiera de los consumidores -Combatir el fraude -Cumplir los estrictos requisitos normativos |
| Educación | -Proteger los datos de los alumnos -Gestión del acceso a los expedientes académicos -Asegurar que se cumplen las normativas específicas en torno al tratamiento de datos de menores |
| Ciberseguridad | -Desarrollar marcos de seguridad sólidos -Protección contra la violación de datos -Proteger contra el robo de identidad -Mantener el anonimato del usuario |
| Marketing | -Garantizar la minimización de los datos -Gestionar los datos de los usuarios de acuerdo con las principales leyes de privacidad -Crear y difundir anuncios segmentados que cumplan la normativa |
Los diferentes tipos de PET
La privacidad de datos por diseño y por defecto es un principio básico de la mayoría de las principales normativas de privacidad de datos. Las tecnologías de mejora de la privacidad son esenciales para ayudar a las empresas a cumplir esta norma.
La Oficina del Comisario de Información del Reino Unido ha esbozado algunos tipos diferentes de PET que permiten a las empresas obtener los datos que necesitan, al tiempo que dan prioridad a la privacidad de los datos.
PET de minimización de datos y seguridad
Estas tecnologías se centran en ocultar y blindar la información de los interesados para que sean menos identificables. Incluyen mecanismos para aumentar la seguridad oscureciendo los datos, minimizando la recopilación de datos o controlando el acceso a los mismos. Esto ayuda a limitar la posibilidad de acceso no autorizado a esta información.
Derivación de datos PET
Estas PET debilitan el vínculo entre la identidad de las personas y los datos que proceden de su información.
Aunque reducen eficazmente los riesgos asociados a la exposición de datos para las personas, los datos alterados pueden no ser tan útiles para quienes los manejan. El ruido añadido puede afectar a la utilidad de los datos para determinados análisis.
PET de ocultación y blindaje de datos
Técnicas como el cifrado homomórfico y las pruebas de conocimiento-cero entran en esta categoría de PET.
La encriptación homomórfica permite analizar los datos encriptados sin revelar el texto plano subyacente. Esto preserva la utilidad y exactitud de los datos, al tiempo que garantiza la privacidad.
Las pruebas de conocimiento-cero permiten verificar verdades sin necesidad de revelar datos subyacentes o información adicional.
PET de división de datos y control de acceso
Estas PET gestionan cómo se estructuran los datos personales dentro de los sistemas para garantizar que el acceso a esa información esté bien controlado, manteniendo al mismo tiempo la integridad y confidencialidad de los datos.
Estas PET dividen los conjuntos de datos para su almacenamiento o análisis y utilizan hardware específico para limitar el acceso a los datos. También utilizan técnicas de cálculo seguras y multipartitas para reducir la responsabilidad entre las partes de los datos divididos.
Las ventajas de las tecnologías de mejora de la privacidad
Las tecnologías de mejora de la privacidad son herramientas indispensables para navegar por el complejo mundo de la seguridad de los datos.
Al integrar las PET en tu pila tecnológica, puedes liberar todo el potencial de tus activos de datos al tiempo que mantienes su privacidad, avanzas hacia el cumplimiento normativo y fomentas la confianza de tus clientes.
Proteger los datos del usuario
Las tecnologías de mejora de la privacidad utilizan principios de minimización de datos. En otras palabras, utilizan la menor cantidad de datos posible para un fin específico con el objetivo de reducir los riesgos asociados al tratamiento de datos personales.
Al ayudarte a limitar la cantidad de información que recoges y procesas, las PET te ayudan a cumplir la normativa de protección de datos y a reducir el posible daño a las personas en caso de violación de datos.
Comparte información de forma más segura y a nivel granular
Compartir datos puede ayudarte a tomar decisiones más informadas y a crear una experiencia de usuario fluida. Sin embargo, genera diversos riesgos, como incumplir la normativa.
Con las PET, puedes implantar controles de acceso granulares para garantizar que solo las partes autorizadas puedan ver la información sensible. Esto te permite compartir información entre distintas unidades de negocio, así como con terceros, manteniendo un alto nivel de seguridad de datos.
Cumplir las leyes de protección de datos
Las tecnologías de mejora de la privacidad son esenciales para cumplir las principales normativas de privacidad de datos, incluido el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la UE y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en EE.UU.
Integrar las PET en la pila tecnológica de tu organización puede ayudarte a garantizar que tus prácticas de tratamiento de datos cumplen los estrictos requisitos establecidos por estas leyes de privacidad, incluida la minimización de datos, la seguridad y el consentimiento explícito del usuario a la recopilación de datos.
Mejorar la confianza del usuario
La concienciación pública sobre los riesgos de la privacidad de datos está en su punto más alto y los usuarios han empezado a esperar que las empresas incorporen un cierto nivel de seguridad en sus procesos de tratamiento de datos. Las PET desempeñan un papel fundamental a la hora de demostrar el compromiso de una organización con la protección de la privacidad del usuario.
Es más probable que los clientes se comprometan y permanezcan fieles a las marcas que perciben que salvaguardan su información personal. Utilizar PET puede ayudarte a demostrar a tus clientes que das prioridad a la seguridad y confidencialidad de los datos, lo que puede traducirse en un aumento de la confianza y la fidelidad.
Ejemplos de tecnologías de mejora de la privacidad
Hay una variedad de PET que las empresas pueden utilizar para mantener los datos a buen recaudo. Cada una está diseñada para satisfacer necesidades específicas de privacidad y seguridad, desde anonimizar y encriptar la información hasta gestionar el consentimiento del usuario.
Usercentrics
Usercentrics CMP ayuda a las empresas a recopilar, almacenar y gestionar datos cedidos de usuarios para cumplir leyes de privacidad como el RGPD y la CCPA. Permite a las empresas cumplir la normativa de manera eficaz y establecer opciones de consentimiento granular para respetar los rigurosos requisitos normativos y generar confianza en los clientes.
Esta PET aumenta la confianza al incrementar la transparencia en torno a las prácticas de gestión de datos de la organización. Además, ayuda a las empresas a dar prioridad a la privacidad del usuario al tiempo que garantiza que puedan acceder a los datos cedidos que necesitan para obtener información útil.
Amnesia
La herramienta de anonimización Amnesia es una PET de anonimización de datos diseñada para proteger los datos de los usuarios transformándolos en un formato en el que no se pueda rastrear la identidad de los interesados. Utiliza métodos como el k-anonimato y la privacidad diferencial para garantizar que los conjuntos de datos estén suficientemente anonimizados antes de analizarlos.
Amnesia es una herramienta crucial para las empresas que manejan datos confidenciales, pero que necesitan extraer conclusiones significativas de esa información. Ayuda a las organizaciones a cumplir las estrictas normas de protección de datos, reducir el riesgo de infracciones y mantener la confianza de los usuarios sin dejar de acceder a la información.
RAPPOR
Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response (RAPPOR) es una sofisticada PET desarrollada por Google. Utiliza técnicas de privacidad diferencial para recopilar y analizar los datos de los usuarios de forma que se impida la identificación de los titulares de los datos individuales, a la vez que se proporciona información agregada de alta calidad.
RAPPOR permite a las empresas recopilar datos sobre las preferencias y comportamientos de la población sin comprometer la privacidad individual. Es especialmente útil para las empresas que necesitan comprender las tendencias generales de los usuarios sin exponer detalles específicos de los usuarios.
Aspectos a tener en cuenta al emplear PET
Es crucial adoptar una visión holística de la privacidad de los datos y las prácticas de seguridad al incorporar las PET a la pila tecnológica de tu empresa. En palabras de la CMO de Usercentrics , Adelina Peltea:
«Al utilizar las PET, las empresas deben tener en cuenta el cumplimiento normativo y los requisitos empresariales, así como las estrategias internas de datos y las políticas de seguridad. Deben considerar el futuro, a corto y largo plazo, y qué necesidades de flexibilidad y escalabilidad tendrá la empresa, incluidos los costes y las integraciones con los sistemas existentes».
Continúa Peltea: «Tienen que tener en cuenta la experiencia de usuario, que incluye todo, desde las interfaces de usuario hasta las comunicaciones, así como los derechos y expectativas de privacidad. Las empresas también tienen que preocuparse de mejorar las cualificaciones de sus equipos de forma constante a lo largo del tiempo».
Aquí tienes algunos aspectos a tener en cuenta al emplear estas herramientas:
- No son infalibles: aunque mejoran la seguridad de los datos, las PET no están libres de errores. Deben complementar, no sustituir, a otros mensajes de privacidad y seguridad. Incorporar varias capas de seguridad a tus procesos te ayudará a asegurarte de que estás protegido frente a filtraciones y brechas de datos.
- Deben formar parte de una estrategia de seguridad más amplia: las tecnologías de mejora de la privacidad son más eficaces cuando se utilizan junto con otras prácticas y políticas de seguridad. Al incorporar las PET en tu estrategia integral de seguridad, puedes garantizar una protección completa de los datos que recopilas y manejas.
- Pueden afectar a la utilidad de tus datos: aunque las PET protegen la privacidad del usuario, pueden reducir la utilidad de los datos que recopilas. Es clave encontrar el equilibrio entre proteger los datos y obtener información útil que puedas analizar para apoyar tus objetivos empresariales. Este enfoque también ayuda a reforzar la transparencia y la confianza con tus usuarios.
- No deben comprometer los derechos de privacidad del usuario: estas herramientas pueden cuestionar la aplicación de ciertos principios básicos de privacidad. Es importante que mantengas la transparencia y garantices que el usuario pueda ejercer sus derechos de privacidad, de modo que las PET que elijas no restrinjan esos derechos.
Protege los datos de los usuarios y cumple la normativa
Las tecnologías de mejora de la privacidad tienen una amplia gama de aplicaciones y ventajas. Pueden ayudarte a proteger los datos de los usuarios, minimizar la posibilidad de que esos datos queden expuestos como consecuencia de una brecha de datos y garantizar el cumplimiento de leyes de privacidad de datos como el RGPD y la CCPA.
Una plataforma de gestión del consentimiento (CMP) es una PET esencial que puede mejorar tus objetivos de protección de datos. Estas herramientas crean transparencia en torno a los datos que recopilas, facilitan el control granular del consentimiento por parte del usuario y garantizan que dispongas de la información necesaria para extraer conclusiones significativas.
Usercentrics es una CMP robusta que permite a las organizaciones proteger los datos de los usuarios y cumplir las principales normativas de privacidad de datos, al tiempo que se recopila y trata la información respetando la privacidad del usuario.