Überspringen

Setzen Sie KI mit echten Daten ein, ohne Vertrauen oder Datenschutz zu gefährden

Steuern Sie auf einfache und sichere Weise, wie KI auf Unternehmens- und Nutzerdaten zugreift. Der MCP Manager by Usercentrics bietet eine zentrale Lösung zur Überwachung und Auditierung des Datenzugriffs von KI-Agenten über das Model Context Protocol (MCP). So können Teams konforme KI-Systeme schnell und effizient bereitstellen.
Mehr erfahren

Der MCP Manager by Usercentrics ist die zentrale Lösung zur Steuerung und Kontrolle von KI-Systemen, die auf MCP basieren. Er schafft Transparenz und setzt klare Richtlinien für den Datenzugriff durch, auch wenn Nutzung und Komplexität zunehmen.

Jede MCP-Interaktion ist durch integrierte Sicherheitsmechanismen geschützt. So reduzieren Sie Risiken durch Prompt-Injection, unbefugten Zugriff und den Missbrauch von Tools.

Erhalten Sie einen klaren Überblick darüber, welche MCP-Server in Ihrer Organisation im Einsatz sind und wer darauf zugreift. Stellen Sie Audit-Logs für relevante Stakeholder bereit und erhalten Sie Warnmeldungen bei ungewöhnlichem Verhalten.

Schnelle und zuverlässige MCP-Bereitstellung

Der MCP Manager by Usercentrics erleichtert die Bereitstellung von MCP-Servern in realen Produktionsumgebungen. Konfigurieren, starten und verwalten Sie MCP-Server ohne technisches Spezialwissen. Vermeiden Sie Fehlkonfigurationen und verkürzen Sie die Zeit bis zum Produktiveinsatz dank bewährter und zuverlässiger Entwicklungsprozesse.

Token-Kosten reduzieren

Unkontrollierter Zugriff auf MCP-Tools führt zu unnötig umfangreichen Kontexten, erhöhtem Tokenverbrauch und unvorhersehbaren KI-Kosten. Der MCP Manager by Usercentrics unterstützt eine effiziente KI-Nutzung, indem Teams ausschließlich die Tools erhalten, die sie für eine produktive Skalierung von MCP benötigen. Für viele Unternehmen ergibt sich daraus eine geschätzte Einsparung von 300 bis 400 € pro MCP-Nutzer:in und Jahr, allein durch einen geringeren Tokenverbrauch.

Hochwertiger Schutz für Unternehmen jeder Größe

Der MCP Manager by Usercentrics schützt Ihr KI-Datenökosystem mit mehrstufiger MCP-Sicherheit und klaren Zugriffskontrollen für reale KI-Workflows. Er erkennt ungewöhnliches Verhalten, setzt Datenrichtlinien durch und verhindert riskante oder unbefugte Aktionen, bevor sie Modelle oder Tools erreichen. Diese Schutzmechanismen lassen sich einfach implementieren und helfen Teams dabei, KI-Systeme sicher und konform zu betreiben.

Bereit, die Kontrolle über Ihren MCP-Stack zu übernehmen?

Erfahren Sie, wie der MCP Manager by Usercentrics Teams dabei unterstützt, MCP sicher bereitzustellen, zu schützen und zuverlässig zu skalieren.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein Standard, der es KI-Systemen und KI-Agenten ermöglicht, auf externe Daten und Tools zuzugreifen. So bietet beispielsweise die CRM-Plattform HubSpot einen MCP-Server an, über den Marketer direkt aus ihrem bevorzugten LLM, etwa Claude oder ChatGPT, mit CRM-Daten arbeiten können.

MCP macht KI deutlich praktischer für den Arbeitsalltag. Von sich aus bringt es jedoch keine Governance-, Kontroll- oder Sicherheitsmechanismen mit, die für einen sicheren und regelkonformen Einsatz erforderlich sind. Genau hier setzt der MCP Manager an: Er ermöglicht Teams, zu überwachen und zu steuern, wie Unternehmens- und Verbraucherdaten in LLMs fließen, und macht MCP damit produktionstauglich.

Der MCP Manager ist ein zentrales Gateway für das Model Context Protocol (MCP). Er unterstützt Teams jeder Größe dabei, KI-Agenten bereitzustellen, zu steuern und abzusichern, während diese mit Unternehmenssystemen verbunden sind. Die Plattform überwacht und kontrolliert den Datenfluss zwischen KI-Agenten und MCP-Servern, setzt Richtlinien zur Laufzeit durch und stellt Audit-Logs bereit. So können Unternehmen KI-Anwendungen rechtskonform einsetzen, ohne tiefgreifendes Expertenwissen in den Bereichen KI-Infrastruktur oder DevOps zu benötigen.

MCP ermöglicht zwar die Anbindung von KI-Agenten an Unternehmenssysteme, bietet jedoch keine Transparenz darüber, wie auf Daten zugegriffen wird, und keine Kontrolle über das Verhalten von Agenten im Produktivbetrieb.

Der MCP Manager fungiert als Gateway zwischen KI-Agenten und MCP-Servern. Er bietet Teams eine zentrale Möglichkeit, Datenflüsse zu überwachen, Richtlinien anzuwenden und Audit-Logs für Stakeholder und Prüfer bereitzustellen. Dadurch können Teams KI verantwortungsvoll einsetzen und sich gezielt auf kommende Regulierungen wie den EU AI Act vorbereiten, dessen Durchsetzung 2026 beginnt.

Der MCP Manager bietet folgende Kernfunktionen:

  • Bereitstellung und Enablement
    Der MCP Manager vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von MCP-Servern. KI-Agenten lassen sich schnell in den Produktivbetrieb überführen, ohne dass spezielle Infrastruktur- oder DevOps-Expertise erforderlich ist.
  • Transparenz und Monitoring
    Zentrale Einblicke über Logs, Dashboards und Warnmeldungen zeigen, wie Daten zwischen KI-Agenten und Unternehmenssystemen fließen. Das unterstützt Audit-Anfragen und hilft, Token-Nutzung und Kosten besser zu verstehen und zu steuern.

Governance und Sicherheit
Die Plattform setzt Schutzmechanismen zur Laufzeit durch, darunter Zugriffskontrollen, Richtlinien sowie die Möglichkeit, sensible Daten wie personenbezogene Informationen zu filtern oder zu anonymisieren, bevor sie LLMs erreichen. Zudem hilft der MCP Manager, typische MCP-Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection oder sogenannte Rug Pulls zu reduzieren.

Der MCP Manager stellt eine zentrale Kontrollinstanz bereit, über die KI-Aktivitäten über alle MCP-Server hinweg überwacht werden können. Detaillierte Audit-Logs, Echtzeit-Monitoring und Warnmeldungen erleichtern es, Compliance-Fragen zu beantworten, unerwartetes Verhalten zu untersuchen und auch bei wachsender KI-Nutzung den Überblick zu behalten.

MCP bringt leistungsstarke neue Funktionen mit sich, aber auch spezifische Sicherheitsrisiken, die Teams managen müssen. Dazu zählen unter anderem Prompt Injection, Datenabfluss oder sogenannte MCP-Server Rug Pulls. Diese Risiken müssen erkannt und verhindert werden, sobald KI produktiv eingesetzt wird.

Der MCP Manager hilft, diese Risiken zu reduzieren, indem er Monitoring, Warnmeldungen und Laufzeitkontrollen für den Datenaustausch mit LLMs bereitstellt. Dazu gehört auch die Möglichkeit, sensible Daten wie personenbezogene Informationen zu filtern oder zu entfernen, bevor sie ein Modell erreichen. So bleibt die Datenintegrität gewahrt, auch wenn der KI-Einsatz skaliert.

Nein. Zwar wird der MCP Manager von großen Unternehmen mit komplexen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen eingesetzt, die Plattform ist jedoch bewusst so gestaltet, dass sie auch für kleinere Teams leicht nutzbar ist. Sie ermöglicht die einfache Bereitstellung und Verwaltung von MCP-Gateways und MCP-Servern, ohne dass dedizierte DevOps- oder KI-Expertise erforderlich ist.

Gleichzeitig unterstützt der MCP Manager typische Enterprise-Anforderungen wie Identitäts- und Zugriffskontrollen, Team-Provisionierung, Audit-Logs und zentrale Governance. So können Teams ihren KI-Einsatz schrittweise ausbauen, wenn die Anforderungen wachsen.

Ja. Der MCP Manager unterstützt alle gängigen MCP-Server-Typen, darunter Remote-, Managed- und lokale Server (auch als Workstation-Server bekannt). Viele Organisationen setzen auf hybride Modelle und betreiben unterschiedliche Servertypen für verschiedene Anwendungsfälle. Der MCP Manager bietet eine zentrale Möglichkeit, all diese Server bereitzustellen, zu überwachen und zu steuern.